M
mvagnier
Spent all morning and half the afternoon on the forums and 'net searching for
this answer - hope I haven't overlooked it.
I have 95 duplicate data layouts I need to chart...4 different series by
month, qtr-to-date and Y-T-D. Each series is structured to contain na() if
not yet populated to serve as a placeholder for the actual data as it becomes
available. The data consist of index values which, by definition are
positive values - the most common value being 100 which is equivalent to
average.
First chart I created works perfect, deriving the y-axis from the actual
data. In particular, the y-axis runs from 85-120, with actual values ranging
from 96-115. This is important because the range will be dynamic throughout
the year. Subsequent charts (whether created manually or copied from the
first and modifying the data range) force the axis minimum to zero, despite
the absence of anything close to that or any exceptionally high values.
Once again, I could manually establish limits, but I would need to monitor
these for 95 charts with each month's appendage of new data. As an aside, I
do not have a need for the scales on each chart to match one another.
Below I've copied the first two data sets...#1 auto-scales properly, #2 does
not. Values for Set #1: Min=85, Max=120, Major=5, Minor=1, CatCross=85; Set
#2: Min=0, Max=120, Major=20, Minor=4, CatCross=0. Hopefully you can make
sense of the data I've pasted, but one note, there is a blank column between
"Dec" and "Q1TD" and another between "Q4TD" and "YTD". This does not seem to
pose any problem for the first chart.
Thanks in advance for any help!
Mike
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Q1TD Q2TD Q3TD Q4TD YTD
Set #1
Item
1 98 109 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 104 #N/A #N/A #N/A 104
Item
2 103 100 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 101 #N/A #N/A #N/A 101
Item
3 107 115 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 111 #N/A #N/A #N/A 111
Item
4 96 114 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 104 #N/A #N/A #N/A 104
Set #2
Item
1 98 98 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 98 #N/A #N/A #N/A 98
Item
2 101 99 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 100 #N/A #N/A #N/A 100
Item
3 101 110 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 105 #N/A #N/A #N/A 105
Item
4 94 113 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 103 #N/A #N/A #N/A 103
this answer - hope I haven't overlooked it.
I have 95 duplicate data layouts I need to chart...4 different series by
month, qtr-to-date and Y-T-D. Each series is structured to contain na() if
not yet populated to serve as a placeholder for the actual data as it becomes
available. The data consist of index values which, by definition are
positive values - the most common value being 100 which is equivalent to
average.
First chart I created works perfect, deriving the y-axis from the actual
data. In particular, the y-axis runs from 85-120, with actual values ranging
from 96-115. This is important because the range will be dynamic throughout
the year. Subsequent charts (whether created manually or copied from the
first and modifying the data range) force the axis minimum to zero, despite
the absence of anything close to that or any exceptionally high values.
Once again, I could manually establish limits, but I would need to monitor
these for 95 charts with each month's appendage of new data. As an aside, I
do not have a need for the scales on each chart to match one another.
Below I've copied the first two data sets...#1 auto-scales properly, #2 does
not. Values for Set #1: Min=85, Max=120, Major=5, Minor=1, CatCross=85; Set
#2: Min=0, Max=120, Major=20, Minor=4, CatCross=0. Hopefully you can make
sense of the data I've pasted, but one note, there is a blank column between
"Dec" and "Q1TD" and another between "Q4TD" and "YTD". This does not seem to
pose any problem for the first chart.
Thanks in advance for any help!
Mike
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Q1TD Q2TD Q3TD Q4TD YTD
Set #1
Item
1 98 109 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 104 #N/A #N/A #N/A 104
Item
2 103 100 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 101 #N/A #N/A #N/A 101
Item
3 107 115 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 111 #N/A #N/A #N/A 111
Item
4 96 114 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 104 #N/A #N/A #N/A 104
Set #2
Item
1 98 98 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 98 #N/A #N/A #N/A 98
Item
2 101 99 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 100 #N/A #N/A #N/A 100
Item
3 101 110 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 105 #N/A #N/A #N/A 105
Item
4 94 113 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 103 #N/A #N/A #N/A 103